手把手教你AI全自动编程，IDE工具免费，Claude模型随便用！

程序员总是在玩火自焚🔥，各种 AI 工具中，AI写代码，发展最快😄。

最近一直在用一款 AI 软件写代码，感觉挺不错。

这几天还推出 Windows 版本了，所以跟大家分享一下。

我先简单介绍一下这款软件，然后手把手教大家完成一次AI全自动编程。

今天要分享的工具叫Trae，字节旗下的一款编程软件。

目前已经支持 Mac 和 Windows 系统，可以完全免费使用，没有附加条件。

内置 GPT4o 和Claude-3.5-Sonnet 模型，也是免费无限量使用。

功能和 Cursor 和 Windsurf 类似，但是使用门槛低多了。

Trae从功能上来说具备以下四个核心功能：

• 自动补全，你写个方法名，它帮你完成方法内容。
• 图片复现，给张图片，直接抄作业。
• 构建模式，通过对话全自动编程。
• 强大的上下文理解能力。

这些能力都是什么，该如何用，效果怎么样？

下面就来举个例子，手把手教大家使用这个工具。

开始之前，假设你已经有一定的电脑知识，最好有基础的编程知识。

我们重点是演示 AI 编程，基础软件的安装就不展开讲了。

1.下载，安装，运行软件

首先访问 trae.ai 获取软件。

点击 Download会自动下载和当前系统适配的版本，下载之后直接安装。

安装过程会有一些选项，你可以按默认或者跳过。如果之前使用过 VScode之类可以导入相关配置。

启动之后，还需要注册登录下一下。

如果条件允许，最好是在 Mac安装，Windows刚推出没几天。我测试过了，能力要弱一些，可能会卡壳。

为了快速运行测试下面的例子，最好是先安装下 Python 和 nodejs。

2.一句话写个贪吃蛇游戏

打开软件之后，我们把注意来放到右边。

这里有两个功能，一个叫 Chat，一个叫 Builder。

Chat 是只给建议，不做具体操作。

Builder 可以帮你生成整个项目并运行代码。

具体的操作有，需求分析，技术选型，生成代码，生成文件，运行命令，读取终端内容，错误分析，修改代码。直到成功运行为止。然后，你可以针对当前项目的不足，直接让他改代码。

如果要实现全自动写代码，就需要用这个 Builder 模式。当然这里的全自动并非脑子一转，它代码就写完了。这里的全自动主要表达的是，你不需要写代码，你只要通过文字内容下命令，然后点击鼠标确认就好了。

下面我们就给它下命令了。直接点击上图中的“生成一个贪吃蛇游戏” 。

或者在对话窗口输入同样的内容。

如果你还没有打开特定的文件夹，他就会让你先选择一个文件夹。

点击打开文件夹，创建一个 tanchishe 的文件夹，并选中这个文件夹，打开。

一旦文件打开之后，Trae 会开始分析你的项目需求，生成代码，运行命令了。

需求分析和技术方案

从上图可以看到，当你输入内容之后，它先根据需求提供了技术实现方案。

我建议使用HTML5 Canvas作为游戏画布，搭配JavaScript实现游戏逻辑。游戏将包含基础的贪吃蛇玩法，包括蛇的移动、食物生成、碰撞检测等核心功能，同时添加计分系统和游戏控制面板。

创建文件编写代码

有了方案之后，它就开始自动创建 index.html 和 game.js 文件了。

创建文件的同时它已经把代码写好了。

开始运行

等写完之后，他会自动生成运行这个项目的命令。

在整个过程中我们只要做一件事情，点击鼠标🖱左键两次。

一次是点击全部接受，另一次是点击运行。

其实，这个两个操作它完全有能力帮你完成，之所以留给你来做，就是为了照顾你的面子（哈哈）

说认真的，主要是考虑到可控性的问题。

实际开发项目的时候，让你检查代码并确认这一部分非常重要。

当点击运行之后，软件右下角会自动跳出一个 Webview。

点击Webview 就可以在软件里面预览运行效果了。

运行后的效果如下：

有得分，有主界面，有控制面板。

除了帮你实现需求之外，最后还帮你做个了项目总结。

我们已经成功创建了一个基于Web的贪吃蛇游戏。游戏具有以下特点：

– 使用HTML5 Canvas作为游戏画布

– 完整的游戏控制功能：开始、暂停、重新开始

– 使用键盘方向键控制蛇的移动

– 实现了食物生成、得分系统

– 碰撞检测（墙壁和自身）

– 游戏结束提示

主要文件：

– index.html：游戏界面布局和样式

– game.js：游戏核心逻辑

游戏已经可以通过本地服务器运行，玩家可以通过浏览器访问并开始游戏。

这代码写🉐相当安逸！

3.一句话修复 bug

上面的项目看起来像模像样，挺不错。但是当你点击开始游戏之后，就会发现一个问题：它不会动 。

（你们会不会遇到同样的问题，我不确定。我是第一次成功了，第二次遇到了。）

既然遇到了，就是一个很好的例子。

针对这种情况，正常来说是需要去看一下代码，找到问题所在，然后修改代码，然后测试效果。

这么一来，难度就增加了，时间也消耗了。

我们现在是用 AI 全自动写代码，所以正确的做法是直接质问它：“点击游戏开始之后不会动？”  

说话时候必须要有一副甲方和项目经理的傲慢口吻，语气不对，效果减半😄！

它立马发现了问题所在。

然后它详细的说明了问题，并给出了具体修改方案，最后还做了总结。

由于我比较相信他，没有审查代码，直接就点了全部接受。

然后点击预览，再点击开始游戏，不会动的Bug确实修复了。

4.一句话完成新需求

正常来说，上面的这个例子已经可以结束了，但是爱折腾的人的需求绝对不会就此止步。

当我开始玩游戏之后，就发现了个新问题：太快了。

上来就给我地狱级难度，这样我还怎么秀操作。

我需要解决这个问题，但我不会去看一行点，不会改一个字符。

而是直接下命令：“速度太快了”

一个命令下去，它立马就知道自己错❌在哪里了。

成功的把游戏循环间隔从 100 毫秒增加到了 200 毫秒。

修改完成之后，玩起来舒服多了。

这个项目大概是 200 多行代码，几分钟就完成了。

如果是人类程序员，从收到需求，开始构思，然后开始写代码，写完之后调试，修改，调试，修改，调试，修改，最后成功运行，大概需要多少时间？不同级别的选手可以心理估算一下。

项目虽小，其实已经可以很好了解 AI对需求和上下文的理解能力。很明显，这种能力已经到了一定的程度。

5.开发一个 todolist 应用

如果觉得上面的项目文件太少，体现不出难度，可以尝试另外一个例子：“生成一个 todolist 应用”。

这个项目涉及到了不少文件，还涉及到了 React，ESlint，Tailwind 等技术。在创建过程中遇到了很多报错，但是我就一个原则：我是不会写一行代码，也不看一行代码，只负责下命令。

最后也成功运行起来了。

5.深度测试

如果觉得上面这种项目还是太常规了，可以看看我这个项目。

这纯粹是我的个人需求，所以肯定和他的预设 Demo难度不一样。这个项目涉及到了不少技术点和技术细节，比如多线程和队列，跨平台的剪切板读写，P2P 网络发现机制，防止共享死循环，日志管理，打包….

这个项目的情况大致如下：

目录结构

clipboard/
├── src/
│   ├── clipboard/      # 剪贴板相关功能
│   ├── gui/           # 图形界面相关
│   ├── network/       # 网络通信相关
│   └── main.py        # 主程序入口
├── test_app/         # 测试应用
├── assets/
│   └── images/       # 图片资源
└── build/           # 构建输出目录

主要功能模块

1. 剪贴板管理

– `clipboard_manager.py` 负责处理剪贴板内容的读写和同步

2. 网络通信

– `p2p_manager.py` 实现了P2P设备发现和通信功能

– 使用广播方式进行设备发现

– 支持文件传输功能

2. 界面显示

– `app_window.py“ 负责界面显示

– 显示连接状态

– 显示连接设备

– 开关功能

3. 构建配置

– 分别有 Mac 和 Windows 的构建配置：

 – `ClipboardSyncMac.spec`

 – `ClipboardSyncWin.spec`

4. 依赖管理

– 分平台的依赖要求：

 – `requirements-mac.txt`

 – `requirements-win.txt`

主要功能

1. 跨设备剪贴板内容同步

2. 支持文本，图片，文件同步

3. 通过UDP协议自动发现设备

4. 图形界面操作，支持开关，支持托盘

5. 支持 Mac 和 Windows

6. 可以打包成应用程序

目前也已经达到能用的状态。

写文章的时候，跨设备拷贝文字， 批量复制粘贴图片，用起来也相当安逸。打破 mac 和 Win 壁垒。

这个项目的代码全部使用 Trae 完成，从第一行代码开始，全部通过对话完成，没有手动写过一行代码。

整个过程，估计消耗的 Token 已经好几百万了，还好是免费，否则就破产了。

再说点其他

除了写代码，单纯让它分析代码也不错。

或者让它帮你配置运行环境，下面这个 CherryStudio源代码的运行环境就是Trae帮我配置的。

还有给张图片抄作业的功能，我这里就不演示了，这个功能完全可以用，但是不可能一模一样。

整个体验下来，目前的 AI 辅助编程，已经基本到能用的状态了。对整个项目上下文理解的能力，是比价出乎我意料的一个点。

因为这个真的挺难！

当你提出一个需求，它能理解，并且找到对应的代码，基于整个项目的代码逻辑，然后进行修改，这真的挺难的。

当然，工具毕竟是工具，它提供了能力下限，你提供能力上限。