Ollama大变样了！有类chatgpt界面了，还能设置模型路径！

最近看到国产大模型又在疯狂更新了，听说Qwen3也更新了一个很牛逼的qwen3:30b-a3b-instruct-2507

我之前用过Qwen的30B的MOE模型，确实是比较好用的开源模型，而且速度很快。

它又更新了，我就想着去更新下看看！

没想到看到Ollama也更新，而且变化还不小，有好几点更新深得我心，所以写个文章简单说一下。

有界面了，小白友好！

我们之前在本地安装完Ollama和Deepseek，Qwen，都模型之后还要配合 chatwise CherryStudio 这样的软件来进行可视化的对话。

现在不需要了，Ollama自带聊天界面来。这是直接提升了一个维度啊！

而且这个界面很眼熟。和Chatgpt相比，不能说有摸一样，但是总是有几分相似。无论是配色还是布局。 现在开源模型的基础能力已经慢慢追上来了，所以完全可以做一个平替版chatgpt。不要20美金，只要一台1500美金的电脑。哈哈哈！

可以修改模型路径了

这可太有用了，你们看看我的C盘，1T的空间快塞满了。

这些个大模型，一个就是十几GB，没几个就几百GB了。真是伤不起！

我之前也想过修改，但是找了很久都没找到方便的方法，就放弃了。

现在可以直接通过设置功能修改了。

只要打开设置界面：

在模型路径选项里面点击浏览功能，找一个新的路径就可以了。这个路径可以是任意盘。如果条件允许，搞一个几T的SSD来存放，这样读写比较快。

有了这个选项，C盘可以瘦身很多了。

写了一个搬家小工具

经过测试，直接修改上面的模型存储路径之后，并不会自动把模型搬到新地址。这就会出现一个问题，一旦你切换地址老的模型看不到了。为此我写了一个小工具。可以一键搬家。

工具是用Trae写的，大概几轮交流下来就搞定了。工作原理也很简单。打开之后自动搜索ollama模型的默认目录。然后指定新的地址。点击一下开始搬家，稍等一会儿就搞定了。

有的时候一波搬运太多模型可能会很久。不方便测试，或者筛选。我就加了个勾选功能，可以只转移指定的模型。模型搬运完之后可以选择是否删除原先路径上的模型。

在开发这个功能的时候发现Claude的理解能力是真的强。

因为Ollama本地模型长这个样子。

很难分辨这都是什么模型，只有另外一个目录下的配置文件里面有关联信息。所以软件需要先去读配置文件，然后在关联到对应的模型文件，这些文件在不同的文件夹下面。我都没有告诉Claude具体的文件格式，配置规范，它自己就理解了，而且一把搞定。

可以设置网络访问了

我之前专门写过一篇关于Ollama地址泄露的问题。其实之前的Ollama也提供了网络配置功能，可以通过配置环境变量来决定是否让其他地址访问。但是设置起来会比较麻烦，现在就简单很多了。直接点一下，就没开启或者关闭了。

快速安装一个模型并运行

可视化的界面，大幅度降低了使用门槛，提升了使用效率。比如我现在需要使用Qwen3的最新版模型，只要打开在本地打开Ollama的界面程序，然后在选择模型，搜索模型就可以了。

如果模型还没有下载到本地，当你开始对话的时候，会先下载模型，如果已经在本地了，就直接载入模型，开始对话。比如上图我搜索了Qwen3，找到2507这个版本，然后直接问他你能干什么，它就会自动下载，载入，然后回答你了。

Qwen3的模型版本非常之多，多到我都分不清除了。尤其是30B-a3b这个模型，我之前就装过，现在同名的模型又更了。早期的版本是一个模型，包含了思考和关闭思考两种模式。而新版本好像是分成了两个模型。如果他们偷偷的把名字改成一样，你就很难分辨。但是我的感觉是，新版本好像更喜欢出图标，思路更加清晰，这一点和chatgpt类似。

大概就说这些吧！

小工具：

https://pan.baidu.com/s/1hgwA7JC_NMhjDjmEDPRlDA?pwd=tony