AI输入法:Typeless实在太强了 !
第一次使用 typeless,感觉太强了,产品设计太棒了,又想充值了。
乘着现在还有一股子激动劲儿,给大家分享一下,我的初体验。
虽然我打字并不慢,但是最近我一直想要提升一下输入效率。
我先是试用了智谱的 AutoGLM,最直观的感受是,语音输入的效率太高了。
然后我又试用了一下闪电说,可以下载模型在本地使用,实在太香了。
最后我才使用 typeless,即便是前面的两个产品提升了我的阈值。
但是,当我用到这款产品的时候,还是被惊艳到了。
感受表达完了,下面来看如何使用。从它的安装引导,就可以感受到这款产品的魅力。
下载和安装
这个很简单,就是谷歌搜一下名字,就能找到。
官网地址:
https://www.typeless.com/
下载之后直接双击安装就好了。

使用引导
typeless的安装引导做的非常好。
对老手来说可以忽略任何引导,但是对新手来说,通过引导可以快速上手。
软件安装完成之后,需要先进行登录。
你可以选择以下两种方式:
- 谷歌授权登录(推荐使用)
- 邮箱登录
登录之后,就进入引导界面了。 然后我就一个一个带大家过一下。
隐私声明

登录之后,第一个说明就是隐私声明,证明它很注重数据隐私这方面。声明的具体内容如下:
Private by design 隐私优先的设计
- Zero data retention 零数据留存 你的语音听写是私密的,不会被保存。
- Never store or train on your data 不存储,也不用于训练 你的听写数据不会被我们或任何第三方存储,也不会用于模型训练。
- Everything stays local 一切都在本地 所有历史记录只保存在你的设备上。
麦克风检测

这一步是检测一下你的输入设备是否正常,正常的话右边应该就会有变化,但实际测试时我发现我的界面没有任何反应,但是到后面其实是可以用的。
快捷键提醒
通过这里的介绍可以知道,我们只要按下 Alt 键就可以激活这个输入法。

一直按住 Alt 键,然后开始说话,说完之后松开就可以了。
简单测试
上面的设置完成之后,就可以进入测试了。
第一个环节只是一个简单的输入测试,你只要读一下这句英文。

这一步就惊艳到我了:它不是简单地识别内容,而是帮你做了格式化的展示。
其中有个单词拼错了,是因为我不会读,哈哈 ~~ 整体来说,识别能力还是非常强的。
邮件场景应用
接下来他会展示写邮件这种场景下的使用方法。

只要根据左边的提示内容进行语音输入,系统会自动帮你转换格式。它会帮你写好:
- 发给谁
- 内容是什么
- 谁发的
包括里面的电话号码,都会自动转换成合适的格式。
我的英语口语是非常烂的啊,但是它识别的内容好像是全部正确的,其中的数字我是完全用中文念的。
后面会说到,他其实支持 100 多种语言。
自动纠错
语音输入往往会出现一些口语化的表达或者错误,它可以帮你自动纠正。

比如左边在说时间的时候,先说了 7 点,然后后面又说了 3 点,最后他就会直接帮你转换正确的时间。
小声说话
在很多场合下,你可能没办法大声地进行语音输入。这个时候,能识别悄悄话就很重要了

Typeless 是支持这种输入的,你可以非常小声地跟他说话,他也能准确识别。
支持 100 多种语言
这个输入法支持的语言非常多,他会自动检测。

也可以进行混合输入。
比如我说: “Claude 4.5 和智谱的 GLM 4.7 比起来,哪个比较厉害?”
这样的内容包含了英文、数字、小数点、中文,它可以一次性进行准确的识别。
主界面和功能
上面的内容体验完成之后,就会进入到主界面了。

从主界面中可以看到:
- 你总的使用时间
- 输入了多少内容
- 节省了多少时间
- 输入的效率是多少。
左边菜单可以看到有:
- Home 主界面
- History 历史记录
- Dictionary 词典
- Settings 设置
历史记录
这里会显示你所有的输入内容。

你可以选择历史记录的保存时间,这个时间可以是24小时、一周、一个月、永远。
这里也特别强调:
你的语音听写是私密的,不会进行任何数据留存。它们只保存在你的设备上,无法从其他任何地方访问。
字典
你可以添加自定义内容。

通过自定义词典提升专业名词、专业领域的识别率。
设置功能
最后可以看一下它的设置功能。

设置界面非常简单,可以通过这里自定义快捷键,选择麦克风,选择语言。
首次体验,真的是非常不错。也许以后用多了,就开始挑毛病了,那以后再说!
AI 语音输入和手写输入真的是完全两种东西了。
如果有的选的情况下,我肯定会选自然语言输入了,而不是去敲键盘。
以后键盘也只能用在精准输入和特殊字符输入,以及免打扰输入,这些特殊场景了。哈哈哈。
其实,我的机械键盘敲了也挺响的。
所以悄悄话输入对别人的影响可能更小。
我选择输入法的几个关键点是,识别率,速度和安全性。
目前看来 Typeless 在这几个点上做的都很不错。