小朋友请回避，叔叔门要研究艺术了！尝试下Flux.Kontext.NSFW模型

本地安装，低配运行，快速生成都详详细细的聊过了。今天继续探索新技能……了！

我在查资料的时候，听说Kontext也有NSFW模型！想着有空了跑跑看，没想到还真能跑，还真有效果！

独乐乐不如众乐乐！那我就简单写一篇。

但是我要申明一下，我不会发模型，也不会发生成的图片（也发不出来）。我们只是讨论技术和艺术。请大家抱着纯粹的态度来阅读文章和使用这项技术。

好了，闲话说完，上干货。实现“一键清凉” 有两种思路。 一种是使用特殊的Flux.Kontext模型，一种就是使用特殊的匹配Kontext模型的Lora。

方法1：使用模型

在之前的文章中，已经讲过comfyUI的安装，以及基础工作流的使用。实现今天的功能，其实只要在基础工作流上切换一下模型就好了。

把思路理清楚之后，其实操作很简单。

打开ComfyUI，点击菜单中的工作流（Workflow）。

然后浏览模板(Browse Templates），然后会弹出预设模板窗口。
在这里选择Flux，然后点选小鸭子的工作流。

打开工作流之后，什么都不管，也不用懂。只要修改三个地方就可以了。
首先在Step1里面，修改模型。具体操作如下图：

然后在Step2里面选择一张本地图片：

然后在Step3里面填写他提示词：

最后点击运行（Run） 等待即可。

这种方式搞起来最简单，只要找到模型，其他都很简单。但是这种方式消耗的时间和显存都是和Kontext官方模型类似。

比如在5060ti 16上可以正常运行，但是显存几乎占满，时间的话在一分多钟。

有的时候，我们可以等，但是有的时候，我们不能等。

所以，我们得有方法二，加速工作流。

方法2：使用Lora

我们在加速工作流中，使用了Nunchaku这个插件。使用了SVDQ模型和阿里的加速Lora，现在只要简单的把加速Lora换一个特殊的Lora就可以了。

具体操作就是打开或者导入上次分享的nunchaku工作流。

在Nunchaku Flux.1 LoRA Loader这里替换一个Lora模型就可以了。

然后就是和方法1一样，选择图片，修改提示词，点击运行就可以了。

这里稍微注意下，因为我们把8步加速的Lora替换掉了。理论上这里应该改回20步。

我实际试了一下，8步的图片好像也还不错，稳一点改回20步。 具体结果不方便展示，我就不展示了，我选择这个示例图处理结果还是非常不错的。我就发现一张翻车图吧！

忘了把“把这辆车换成红色了” 这句提示词换掉了，没想到结果是这样的。

不知道Flux Kontext是如何理解“车”的概念的。

最后总结一下，虽然说有这种能力，但是并不是每张图片生成结果都是完美的，应该是训练数据不够优质的缘故。另外尺寸和形状都不可控的，只能抽卡。我突然发现，现在的大部分AI模型训练陷入了🤪严重的误区，不要再训练太·监模型了。我可以不用，但是你（AI模型）不能不懂啊！

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