AI绘画：新鲜出炉的项目，看起来挺不错！

不知道大家是否还记得阿里的这个项目。

只要上传几张照片 ，就能快速制作自己的职业照，或者其他定制风格的照片。

这个项目的完成度很高，整合了各种AI技术，并且大幅度降低了特定人物AI绘画的难度，是非常不错的一个项目。

这几乎就是一个完整的产品了，事实上阿里确实也将整个东西产品化了。

可以在“灵积（DashScope）”  直接进行API调用了。

昨天，腾讯也推出了一个非常相似的项目。看起来更简单，更大强大，效果更好，完成度也非常高。

从给出的demo来看，人物特征传递非常到位，而且可以传递到各种风格上面，因为是基于SDXL，所以生成的图片质量也非常高。

对于玩AI绘画的人来说，这种操作并不陌生，我们很早就可以使用Lora微调来实现类似的功能。

那么这个项目到底有什么不同？下面就来看一看它的特点吧！

主要特点

• 几秒钟内，快速定制，无需额外的 LoRA 培训。
• 确保令人印象深刻的 ID 保真度、提供多样性、有前途的文本可控性和高质量的生成。
• 可以作为适配器与社区中的其他基础模型以及 LoRA 模块进行协作。

总结一下，就是快，方便，效果好，相似性高。

下面看一下有哪些玩法。

直接生成

只要选择几张照片，仅通过不同描述词，就可以快速生成如下的图片。

风格化生成

修改基础模型，并添加Lora就可以生成各种风格化的图片。

快速体验

官方主页提供了安装方法和详细的代码，有技术的可以直接搞起来。不懂代码的话，也可以直接通过网页Demo，快速尝鲜。

地址如下：

https://huggingface.co/spaces/TencentARC/PhotoMaker

打开网址后，只要按如下步骤操作即可。

①找几张照片，不用太多。

②输入提示词

③选择风格模板

④点击确认

⑤查看结果

整个生成过程大概是几十秒，相比自己训练Lora是要快很多，方便很多。

制作速度应该也比阿里的项目快一些，这个项目相当于没有训练这个环节了，直接就生成了。

使用提示

上传更多定制人物的照片，以提高身份识别的准确度。如果输入的是亚洲面孔，可以考虑在类别词前加上“亚洲”，例如，“亚洲女性图像”。

在进行风格化处理时，生成的面孔是否看起来过于逼真？调整风格强度到30-50，数字越大，身份识别度越低，但风格化能力会更好。

你也可以尝试使用其他具有良好风格化效果的基础模型或LoRAs。

为了加快速度，可以减少生成的图像数量和采样步骤。

但请注意，减少采样步骤可能会影响身份识别的准确度。

今天就介绍这么多，下次来试一试本地安装！

搞起来吧！