Clawdbot+GLM4.7+ Windows 轻松搞定！

Clawdbot 这把火没想到烧的这么旺（现在已经改名 Moltbot 了）！

听说“海鲜市场”都已经开卖教程了，足以证明这东西现在有多热了，但是不建议闲鱼，主要是安全问题！要玩就自己配置一下。

昨天晚上试了一下，看起来很复杂，其实搞起来很简单。

这个东西主要的门槛不在于 Mac mini，Windows 完全可以。

主要的门槛是 Anthropic 或者 OpenAI 的账号。因为这套系统的核心还是底层的大模型 + 智能体。

最佳配置是 Claude Opus 4.5 模型。

这个时候我就突然记起我还有一个 GLM4.7 的 Code Plan 套餐了。

GLM4.7 对标 Claude 出道，所以专门针对 Claude Code 做了优化训练，虽然编程比不上，但是工具调用应该没有问题。

所以，我就尝试了一下这个阵容：Clawdbot + GLM4.7 + Windows。

配置完试了下，没有任何问题，而且干得还不错啊，GLM4.7 终于找到它的用武之地了。

下面是具体的配置方法，会非常具体。

主要是，我怕自己会忘记，所以第一次尝试，我都会记录的特别详细。

准备工作

首先做一个基础准备，如果没有 Node.js 的话先安装一下。

网址：https://nodejs.org/en/download

Windows 就直接下载个安装包，下载完直接双击安装就可以！

另外，简单了解下 Windows 终端和命令，准备好一个 TG 账号。

安装 Clawdbot

安装 Clawdbot 其实非常简单，只要一条命令：

npm i -g clawdbot

如果第一次使用 npm 命令，可以看一下下面的说明。

npm：Node.js 的包管理工具，是前端 / Node.js 开发中用来安装、管理第三方依赖包的核心工具。

i：install 的简写，是 npm 的核心命令之一，作用是 “安装指定的包”。

-g：--global 的简写，代表 “全局安装”，意味着这个包会被安装到你的系统级 Node 环境中，而非某个项目的本地依赖，安装后可以在终端的任意目录下直接调用该包对应的命令。

clawdbot：自然是今天的软件本体。

运行过程如下：

只要在桌面空白处，右键，在终端中打开，然后输入命令回车就可。

配置 Clawdbot

安装成功之后，就可以启动了。启动过程会有一些必要的配置。

这个配置是重点！

先在上面的终端中输入命令：

clawdbot onboard

这样就会进入启动和配置流程了。

安全提醒

启动之后第一个环节是安全说明和许可。

按方向键选择 YES，然后回车，就进入快速启动了。

想必大家最怕的就是这部分，怕它会乱动你的电脑。确实需要谨慎，但是也不用过分害怕。如果你又怕又想玩，搞个新电脑，或者虚拟机，或者服务器~~

这里面主要说到了：

Clawdbot 代理程序能够执行命令、读取/写入文件并通过任何您所启用的工具进行操作。它们仅能发送 消息至您所配置的频道（例如，您在本机上登录的账户或像 Slack/Discord 这样的机器人账户）。 如果你是新手，建议从沙盒和最小权限开始。这有助于限制代理在被欺骗或犯错时所能执行的操 作。

看看就好，要继续，必须选择 YES。

一般来说，他不会自动去动任何东西，但是你下达指令的时候一定要谨言慎行！

万一他理解错了，或者你给的指令有问题。就可能真的会造成不良后果。

根据我的流程来看，应该是没什么问题的。

模型配置

安全协议看完之后，选择快速启动（QuickStart），然后就进入了模型配置环节。这是重点步骤！

具体配置如下：

这个地方首推的是 Anthropic 和 OpenAI，除此之外也有好几家国内的模型公司，比如 MiniMax、Qwen、Moonshot，还有智谱的 z.ai。

从我之前的测试来看，国内的模型中，相对而言，GLM4.7 的编程能力和工具调用能力是比较强的。

我刚好买了他们套餐，所以我选了这个。

这里面唯一要配置的就是 API Key。

可以通过智谱的官网获取：

为了方便区分，最好是添加一个新的 key，然后复制 key。

然后，在上面提示 Enter key 地方粘贴，回车就可以了。

配置通道

模型是 bot 的大脑，接下来就要给他装上“耳朵和嘴巴”了。所谓的通道其实就是交互工具，可以通过这个工具下达指令，接收反馈。

支持的工具列表如下：

很可惜，没有微信、QQ，也永远不会有。国内生态太封闭了。

这里首推的是 TG，我也认为这个最合适。TG 对机器人支持很好，不管怎么用，都不会影响你的账号。

然后我们就找 BotFather，帮我们创建一个机器人。

具体操作如下：

大概的过程就是，先 new 一个机器人，然后给他一个名字，给他一个唯一的 ID，最后就可以获得一个 token 了。

我们只要这个 token。

上面选择 TG 之后，把 token 粘贴到这里：

然后回车。这一步也就搞定了！

配置技能

接下来就是技能配置环节了：

技能是很有用，但是为了减少复杂度，我们先不启用。直接选择 No，回车。

配置钩子

接下来进入 Hooks 配置：

直接按空格键，然后按回车键，继续。

启动 TUI

经过上面的操作，配置基本完成了。可以启动 TUI 了。

这里就按他推荐的方式直接回车！

初始化机器人

经过上面的步骤，机器人的硬性配置已经全部完成了，网关也启动了。

接下来就可以进行软性配置了：

当启动程序之后，程序会自动给机器人发送一条初始指令：“Wake up，my friend！”。

如果一切正常的话，它就会给你回复。

他会说：“我刚上线，没有记忆，没有名字，什么都不知道。我是谁，你是谁？”

直接来了个哲学三连。

我们就简单的给他取个名字，告诉它我是谁。

后面它还会引导你输入更多内容，有时间就慢慢想，着急的话，可以先不管。

第一次沟通

一切就绪，启动 TG 机器人，准备对话测试。

然后，不出意外的话必然有意外，这里会跳出一串提示。

大概意思就是，权限受限，需要运行黄色框中的命令，才可以使用这个 TG 进行对话。

这其实是一种安全机制啊。相当于把这个 TG 账号和这个机器人做了一个绑定。类似蓝牙配置！

根据它的提示，打开一个新的终端，输入命令：

看到 Approved 就可以了。

然后通过 TG 发送一个“你好”测试一下，他大概会回复：“你好！我是甲维斯 W ⚡️”。

搞定！

使用 Clawdbot

终于全部搞定了，接下来就可以让它干点活了。

Clawdbot 是驻扎在你的电脑上的，所以理论上来说，它可以操控你的电脑做各种事情。读写文件，使用浏览器，调用系统功能。

刚上手，主要是测一下能不能。

所以先来个简单，让他帮我查看一下桌面上有哪些文件夹。

然后让他帮我生成了一个 Clawdbot 文件夹，并在里面写一篇安装和配置教程。

然后就有了今天的这篇文章……

哈哈！这篇是我自己写的，它写的是这样的：

写的还是很不错的！

我配置之前没有看任何教程，就是从官网的两行命令开始。

总的来说，配置并不是很难。核心就是要设置大模型 API 和对话通道。经过简单测试，对于系统操作类的任务，GLM4.7 完全可以胜任。我的年卡终于有用处了。

因为配置这个机器人，打开了智谱的后台，发现它们还在搞年终特惠……31 日截止！

地址：https://www.bigmodel.cn/glm-coding?ic=UXKQUXJKU3

我发现我也挺猛的，我一直在批评他们，没想到，还有这么多人通过我的路径注册了。关键是开的都是大单啊！给力！

对比了一圈，国内如果调用大模型，还是这个靠谱一点。

字节火山，虽然便宜，带了四个模型，但是实测效果，有点没法看！！！

另外 Z 的态度就比较开放，API 也可以单独拿来调用。字节是特别强调了只能编程用！

最后，Z 的“好处费”也是高到离谱，还能任意消费。

说的有点多了，说回 Clawdbot，确实还挺好玩的！

我们现在只是把它跑起来了，但是还有很多命令，配置和功能可以探索。

我看了一下它的配置文件，这个东西不简单的，方方面面都有考虑到，可扩展性很强。

配置好了，可能还真的能搞出些生产力来。