TranslateGemma：把精通55国语言的翻译专家塞入电脑！

克制给美女“穿”衣服的冲动，这几天一直在做一些“有用”的东西。

基于谷歌最新开源的TanslateGemma 做了一个本地翻译软件！

TanslateGemma 是谷歌专门针对翻译场景优化的一个小模型。

特点是：显存需求低，速度快，翻译效果好，支持55种语言。

这实在是太适合做本地翻译软件了。

刚好最近在研究Claude Code，所以直接把需求告诉他，让他快速帮我写了一个软件。

自己用了一下感觉还挺不错的，就给大家分享一下。

其实，我这篇文章本来也是想让AI写的，但是最后我还是决定自己写。就像男欢女爱这种事情是不能让AI来替代，写文章还是要自己动手。

如果你们想看AI写的文章可以看这篇。

顺便对比一下，我写的好，还是它写的好！好怕被AI比下去啊。

我先来介绍一下这个软件的特点，本质上是 TanslateGemma 的特点，我只是套壳而已。然后我详细说一下如何配置和安装。

专业

这是我考虑的第一个因素。如果模型质量很垃圾，你做再多都是屎上雕花。

另外现在基本的大语言模型都可以翻译， 比如收费的GPT，免费的豆包。TanslateGemma有啥不一样？

通用大语言模型，翻译并不稳定，而且会受到上下文影响。TanslateGemma是专门针对翻译场景优化的模型，谷歌翻译是非常悠久的一个产品。所以谷歌训练翻译模型，是有积累和数据优势的。

我并没有做非常严格测试，但是就说我直观的感受，确实还可以的。他兼具了翻译的稳定性，以及大模型的理解力。

下面是TanslateGemma翻译的一个例子：

这是 ChatGPT 5.2 的翻译情况：

首先可以看到，TG每次翻译结果都一致。另外GPT只是顺着英语翻译，TG是调整成了中文的表达顺序。

一个简单的例子，可以看出TG翻译有一定的功底。

其实拿GPT5.2这种巨无霸来比一个开源的4B的模型，实在是太不公平了。

但是TG表现还可以，小模型做小场景，其实挺好的。

我这里演示的只是TG中最小的模型，它还有一个9B的二哥，还有一个27B的大哥。

显存需求小

我们玩过很多大模型，尤其是那些视频和画图模型，显存占用特别离谱，动不动就是20GB，一般显卡根本跑不动。

但是TG不一样，它专门是为了端侧设备准备的模型。

它的文件体积才3.3GB：

消耗的显存也差不多才3G多一些：

没有载入模型之前用了5G多，载入之后8.8G左右。

模型	显存占用	翻译速度 (约)	翻译质量
4B	~4GB	快	良好
12B	~10GB	中等	优秀
27B	~20GB	较慢	最佳

从这个数据来看，使用低端的6GB显卡，就能轻松运行这个模型了。这是多么美好的事情啊！

速度快

随着模型尺寸的降低，必然的好处是：速度快。

下图是他的每秒tokens数量：

整个过程只消耗了115.2728ms。速度是：95.43 tokens/s。我试了737个字的文章，用了4.4秒。

我再用一篇2000多字的文章测试一下，视频如下：

这是在5060上的速度，如果是5090，不是直接起飞。

超多语言支持

根据谷歌官方数据，TG支持了 55 种语言。其实对于一般人来说，报出这 55 种语言的名字就已经非常困难了。

支持 55 种语言的意思，基本就等于，支持所有主流和非主流语言了。只要这个工具在手，地球上 99% 的语言都能翻译，99% 的人说的话你都能翻译了。

隐私安全

很多人常常会问，现在网络这么方便了，为什么要费这么大力气去搞离线软件。

当然懂的人自然懂。 所有在线服务都有代价，其中一个代价就是让渡了自己的隐私权。

所有网络上的信息，对某些人来说是单方面透明的。

泄露点个人隐私和果照啥的都算小事。

上次看到一个段子：一个人发记词（等同于银行卡和密码）让Gemini帮忙解释和翻译！！！

但凡谷歌动点歪脑筋，你这几百亿的比特币就瞬间归零了。

这个事情我也吃过大亏，国内大厂的大亏！所以我不相信任何在线软件，尤其是国内的在线软件。

我喜欢去中心化的软件，能在本地完成的事情就本地完成。

上面种种优点，最后得出一个结论：TG屌炸天，不对，是甲译屌炸天😄！

如果用英文可以说“Absolutely amazing !”

下面来说一下怎么才能这么“amazing ”。

终于可以进入安装环节了。因为这个软件是基于Ollama的接口和TanslateGemma模型，所以这两个东西需要先下载一下。

下载和安装都比较简单。

直接打开 ollama.com 点击download 。（打不开的见文末）

下载完成之后双击安装就可以了。

安装完成之后下载一下模型。

桌面空空处，右键，在终端中打开。

然后输入命令：

ollama run translategemma

按回车：

这样Ollama就会自动下载模型并载入模型了。

接下来就更加简单了。

安装一下“甲译” 。

双击，下一步，完成。

因为软件只有 1.7M 大小，你随便安装在哪里都可以。不用担心硬盘和内存的问题。

最后会自动创建桌面快捷方式，以及添加到开始菜单里面。

双击打开就能看到主界面了。

界面很简单。

打开之后选择一下原始语言和目标语言，直接输入内容，就会自动翻译了。

这里需要注意一下左下角，只有在显示已连接之后才可以使用。

首次翻译会让Ollama加载模型，需要一点时间，第二次用就非常快了。

目前只是MVP版本，只实现了一个核心功能和核心流程。

如果大家有需求，我就想着改进一下，目前计划做一个文件翻译和对话翻译。

对话翻译的意思是，它本身就是一个大模型，他是可以直接进行对话的。

比如让它解释某个单词，或者某句话。他会提供非常丰富的内容，可以用来学习。

设置功能的话，我想着可以添加一些快捷键，模型选择啊，默认语言设置，服务器选择（可以是家里某台电脑，也可以是自己的服务器）。

Logo是AI生成的，我看着简单，清晰，也挺好。

名字我本来想用拟人化的：“甲翻译” 。

但是这个好像在说这是一个“假的翻译”，所以简洁一些叫“甲·译” 吧，大概是表达这是一个叫甲维斯的翻译。

大概就是这些了，有什么意见或者建议，或者好想法，可以在评论区留言！

大家感兴趣我就继续推进，点赞留言示意，不感兴趣，我就自己改，留着自己用。

所有相关软件就放网盘里，给公众号私信“Ollama” 就可以获取了。