Miniconda的安装和常用命令！| 基础知识

安装了Python之后，就可以在这个环境的基础上执行各种Python代码了。但是，当你运行的项目越来越多，安装的依赖包越来越多，就会出现各种莫名其妙的冲突，最后一切都变得混乱不堪。

此时Minicoda等虚拟环境工具就应运而生了。

使用mincoda可以让每个项目的环境相对独立，就像是为每一样工作，分配一个特定的房间一样。大家都能吹到中央空调，但是写文档的写文档，做木工的做木工，互不影响。

除了给你分房间之外，还给特定的房间配套了特定的辅助工具包。你想干活的时候，要电脑直接给你一个Mac全家桶，要一把螺丝刀直接给你一全套。你再也没有理由不好好干活了。

下面就详细的说一下Minicoda的下载，安装以及常用命令。

下载Minicoda

首推官网：
https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html
打开网址之后，按照平台选择。下面演示的是Windows平台的安装。

现在的个人电脑，一般都是选择64位的版本。

官方慢的话可以去镜像网:

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/

安装Minicoda

MiniConda的安装并不复杂，只要根据提示点下一步就好了。下面就完整的演示下安装过程。

双击exe文件开始安装。

这里没啥好说，直接点击Next进入下一步。

这里是License的一个说明，这里直接点I Agree 进入下一步。

选择用户，这个也默认，直接点击Next进入下一步。

设置安装路径，点击Browse可以选择安装路径。也可以直接在输入框里修改路径。
推荐安装在非C盘的地方，因为这个文件夹以后会急速扩张，所以要留好空间。
设置好之后点击Next进入下一步。

扩展选项
第一个不勾选，避免和其他Python版本冲突。
第二个勾选。默认使用Python3.9版本，可以用上比较新的特性。
设置好之后按Install 开始安装。

等待安装完成。

安装完成之后点击Finish就完成了。这里两个勾可以去掉，如果勾上，就会跳出使用教程。

安装完成之后，点击Windows图标，输入ana就能找到miniconda了。
点击Minicoda Prompt就可以打开了。

打开之后，输入conda就能显示帮助信息。

Miniconda常用命令。

conda的命令并不多，我们常用的更少。下面就重点说一下常用的命令。

创建虚拟环境：

conda create -n Tony Python=3.6

命令输入之后，会去网络中查询相关文件，然后列出将要安装的内容，输入 y 就开始安装了。
create是创建的意思
-n 指定虚拟环境的名称，比如这里的Tony。
Python=3.6 创建的时候就直接安装python3.6版本。

激活虚拟环境：

conda activate Tony

通过activate命令可以激活已经存在的虚拟环境，只要在后面跟上环境名称即可。
打开minicoda之后，默认为base环境。激活之后就会进入Tony这个环境了。

查看环境列表：

conda env list
conda info --envs
conda info -e

上面三条命令都是查看虚拟环境。命令执行后会显示已经创建的虚拟环境列表。比如我刚才创建了一个叫Tony的环境，执行命令后就会显示出来，会显示具体路径。

删除环境：

conda remove -n Tony --all
或者
conda env remove -n Tony

remove是删除命令，Tony指的是环境名称。

安装依赖包：

conda install numpy
conda install python=3.7

通过install命令可以安装依赖包，后面只要跟上包名就好了。这个命令和pip命令有些类似。但是又有些不一样。

这个安装命令不光能安装Python依赖包，还能安装Python本身，以及一些其他环境包。
安装的时候可以用=指定版本信息，不指定就安装最新版本。

查看已安装依赖：

conda list

通过这个命令可以查看我们安装了哪些包，执行后会显示当前虚拟环境下的所有依赖包以及版本信息。

删除依赖包：

conda uninstall numpy

通过uninstall 可以删除依赖包，后面跟上包名即可。

镜像源设置

Conda安装一个依赖包，会附带很多包。如果要搞一个深度学习的环境，动不动就是几个G，此时我们可能又会遇到“网络卡到怀疑人生”的情况。当然，并不是你的网络不好，而是全中国都这样。此时要么用上网辅助工具。要么设置一下镜像源。

对于普罗大众来说，肯定是设置镜像源比较好。简单又不花钱又不限流量。

先通过命令生成配置文件：

conda config --set show_channel_urls yes

命令执行后生成的文件在用户目录下面，名叫.condarc 。
用户目录路径一般是这样的 C:\Users\tony，tony就是我的用户目录！
不知道用户目录是啥的，可以直接在文件管理器，输入这个“%UserName%” 系统变量，回车。

用记事本工具打开文件，并粘贴以下内容：

channels:
- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

清除缓存：

conda clean -i

测试安装：

conda create -n Tony2 numpy

文章就写到这里吧！学会上面的内容，Miniconda的使用基本是没有问题了。