打开 OpenClaw云端控制台，切换Kimi提速！
上次把 OpenClaw 部署在腾讯云，并且接入 QQ 的配置非常成功。
但是遇到了两个问题！
一个问题是：如何控制我的机器人
另一个问题是：怎么这么慢啊，动不动死了一样！
今天就来解决一下这两个问题！
还不知道如何配置的可以参考《OpenClaw 上云接入 QQ，“甲维斯”24 小时在线！》
这里主要是用到了腾讯云：
https://curl.qcloud.com/pa61o6Ze
用腾讯主要是因为它内置了 QQ、钉钉、飞书、企业微信等接入通道。而且可以云端 24 小时运行机器人，不影响本机的使用。如果要接入 QQ 这类腾讯生态，肯定是腾讯云最合适。
下面我们直接操作了，快跟上！
打开控制台
第一个问题，腾讯云后台只提供命令配置，对于大佬来说可能记住了命令还方便一点，但是对大部分人来说，大部分情况下，都非常不方便。如果你在本地配置过 OpenClaw，你就会发现它其实有一个控制台。里面包含了预览、频道、会话、定时任务、技能、配置、调试、日志等功能，非常全面。
本地配置完直接通过 http://localhost:18789/ 可以轻而易举地打开。
但是云服务器上却不行。
因为默认只绑定了 localhost，而服务只有通过公网 IP 才能访问。OpenClaw 根本不监听公网 IP，所以这是一个死局。但是官方也提供了一种推荐的解决方案，通过 SSH 实现。
为了解决这个问题，我们需要做一个简单的配置。
首先来到腾讯云控制台中找到我们开通的轻量应用服务器。
在上面可以看到 IPv4 的地址和登录的入口。
直接点击登录，登录到服务器上。
然后输入命令：
openclaw dashboard
输入这个命令之后，会输出后台控制面板相关的信息：
这些信息包含了它的访问地址，使用文档。
其中还有一个命令：
ssh -N -L 18789:127.0.0.1:18789 root@<host>
这是一个 SSH 命令，通过这个命令，可以让你通过本地地址访问服务器上的网页。
一旦这个命令生效之后，你就可以直接用上面的 localhost 地址打开控制台了。
道理清楚了，就可以执行了。
打开 Windows 自带的 PowerShell。
输入上面的命令：
注意 <host> 要换成你服务器的 IPv4 地址。输入完整命令之后回车，然后输入 yes 确认，然后输入服务器的密码。
搞定之后，就可以在本地电脑上打开网址浏览了。
只要这个黑色的窗口不关，SSH 通道不断，就一直可以使用。关了也没关系，重新打开，输入命令就可以了。
一旦配置成功，就可以和本地配置一样，直接访问控制台。
这个控制台的信息非常全面：
还可以直接进行聊天和下达指令。
更重要的是，可以查看工具的调用情况。这样就能全面地配置和观察你的机器人了。
换模型
第一个问题解决了，来解决第二个问题。
我们在之前的文章中使用的都是智谱的 GLM4.7，因为它工具调用能力和思考能力比较强。但是整体感觉就是比较慢，它更适合拿来编程。所以我们要换一个更快的模型。
这个更快的模型就是最近比较火的 Kimi K2.5，龙虾官方也在推荐，目前已经是龙虾上使用最多的模型了。
官网地址：https://www.kimi.com/code
下面是 Kimi Code 和 GLM Coding Plan 的对比。
从这个表中可以看到，Kimi 的特点是比较快，上下文很长，记得多。
而且我看了他默认的思考等级是 low，推理模式为 off。这些配置在编程中可能是缺点，但是用在机器人上可以让处理速度加快很多，而能力并不会减弱，因为完全够用。
另外一点就是这个模型本身吐 tokens 的速度也比较快，所以配置完之后整体上会快很多的感觉。简单问题几秒都能回答。
即便是带了网络访问和总结的任务，也只用了 10 秒钟。只要不是耗时的任务，都是正常答复。
另外一点就是它的工具调用能力也是不错。
这些特点很适合作为 OpenClaw 的驱动模型。
下面开始操作。
获取 Kimi 的 API：
登录 Kimi Code 后台，新建 API key。输入名字，然后复制黄色框中的内容。（这个不免费，但是几块钱就能上车。）
接下来就可以去修改服务器上的大龙虾的了。
直接使用熟悉的命令 openclaw onboard：
然后快速选择一下：
进入模型配置：
选择 Moonshot AI：
然后根据提示选择 Kimi Code API Key，然后输入具体 API key，最后选择默认的模型。
注意 Kimi 的 API 分了两种，一种是 Kimi Code，另外一种就是普通 Kimi K2。Kimi Code 是按月收费的，长期使用，这个比较合适。如果只是偶尔体验一下，可以开普通按量付费的接口。
接下来会让你配置聊天工具，我们直接选之前配置好的 QQbot。然后 skip 就好了。
最后选择 Restart 一下，重启一下网关。
选择 Hatch in TUI：
然后就可以开始终端对话了，也可以直接给你的QQ机器人发送消息测试一下效果，应该会有很明显的提速。
如果需要 100% 确认已经使用上新模型了，可以用命令查看一下。
命令：
openclaw models list
执行结果：
从结果中可以看到，Kimi 的模型为 default！就是说 Kimi 已经是默认模型了。
我们现在可以使用控制面板来管理机器人，查看工具和技能的调用情况，也可以直接下指令。然后匹配了一个更加合适的模型，增强上下文记忆和提升反馈速度。这样大龙虾的使用体验就会好很多了。
最近 OpenClaw 推出了新的更新，支持优化记忆，减少上下文的功能，以及官方集成了飞书！我准备去试试看，然后和大家分享。如果对这方面有兴趣，记得点关注哦！
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